第一章 人工智能导论
第二章 深度学习简介
第三章 磨刀不误砍柴工:TensorFlow基础
第四章 单变量线性回归:TesnsorFlow实战
第五章 多元线性回归:波士顿房价预测问题TesnsorFlow实战
第六章 MNIST手写数字识别:分类应用入门
第七章 MNIST手写数字识别进阶:多层神经网络与应用
第八章 图像识别问题:卷积神经网络与应用
第九章 Deep Dream:理解深度神经网络结构及应用
第十章 猫狗大战:迁移学习及应用
第十一章 生成式对抗网络原理及Tensorflow实现
第十二章 泰坦尼克号旅客生存预测:Keras应用实践
第十三章 电影评论情感分析:自然语言处理与循环神经网络
第十四章 鸢尾花品种识别:TensorFlow.js应用开发
第十五章 花卉识别App:TensorFlow Lite与移动应用开发
附录 1 工欲善其事必先利其器:TensorFlow开发环境搭建
附录 2 工欲善其事必先利其器:简明Python基础

深度学习应用开发 - TensorFlow实践

一本基于MOOC课程的众创教材

Gitbook Link: https://minghuiwu.gitbook.io/tfbook/

作者列表

人员

贡献

浙江大学城市学院 吴明晖 csmhwu

MOOC课程建设、教材主编、审核

浙江大学城市学院 王愉鉴 bunnywwwwyj

第一章、第二章、第八章、附录1.1、附录2 简明Python基础 内容整理

浙江大学城市学院 王傲然

第三章、第四章、第五章、第十章 内容整理、附录1.2 Linux环境下TensorFlow的搭建、附录3 协同编书指南

浙江大学城市学院 黑&蛋 HDsky

附录1.2 Linux环境下TensorFlow的搭建

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