第八章 图像识别问题：卷积神经网络与应用

这一讲，我们将通过卷积神经网络在图像识别方面的应用来讲解卷积神经网络的基本原理以及如何用TensorFlow来实现卷积神经网络。

回顾上一讲的内容，我们在MNIST数据集上验证了传统神经网络的设计及其优化，从实验结果我们可以看到，神经网络的结构对神经网络的准确率会产生比较大的影响。单个神经元、单个隐层以及多个隐层的准确率是不一样的。

那么这一讲呢，我们就从神经网络的结构的角度出发，给大家介绍一个非常成功的神经网络结构——卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）。