8.5 本讲小结与作业

> 本讲小结

通过这个案例，我们掌握了图像分类的一般思路：

首先，对数据进行预处理。然后，建立模型、训练模型以及对模型进行评估，并用来对未见过的图像进行分类。在建立模型的环节，我们掌握了卷积神经网络的图层搭建；在模型训练环节，我们掌握了断点续训。

> 作业和思考题

Q1：除了课上介绍的应用，卷积神经网络还可应用在哪些任务上？

Q2：池化是否有参数需要学习？池化的超参数有哪些？