第一章 人工智能导论
第二章 深度学习简介
第三章 磨刀不误砍柴工：TensorFlow基础
第四章 单变量线性回归：TesnsorFlow实战
第五章 多元线性回归：波士顿房价预测问题TesnsorFlow实战
第六章 MNIST手写数字识别：分类应用入门
第七章 MNIST手写数字识别进阶：多层神经网络与应用
第八章 图像识别问题：卷积神经网络与应用
第九章 Deep Dream：理解深度神经网络结构及应用
第十章 猫狗大战：迁移学习及应用
第十一章 生成式对抗网络原理及Tensorflow实现
第十二章 泰坦尼克号旅客生存预测：Keras应用实践
第十三章 电影评论情感分析：自然语言处理与循环神经网络
第十四章 鸢尾花品种识别：TensorFlow.js应用开发
第十五章 花卉识别App：TensorFlow Lite与移动应用开发
附录 1 工欲善其事必先利其器：TensorFlow开发环境搭建
附录 2 工欲善其事必先利其器：简明Python基础
