深度学习应用开发 - TensorFlow实践
前言
目录
第一章人工智能导论
- 第一章人工智能导论
第二章深度学习简介
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第三章磨刀不误砍柴工：TensorFlow基础
- 第三章磨刀不误砍柴工：TensorFlow基础
第四章单变量线性回归：TesnsorFlow实战
- 第四章单变量线性回归：TesnsorFlow实战
第五章多元线性回归：波士顿房价预测问题TesnsorFlow实战
- 第五章多元线性回归：波士顿房价预测问题TesnsorFlow实战
第六章 MNIST手写数字识别：分类应用入门
- 第六章 MNIST手写数字识别：分类应用入门
第七章 MNIST手写数字识别进阶：多层神经网络与应用
- 第七章 MNIST手写数字识别进阶：多层神经网络与应用
第八章图像识别问题：卷积神经网络与应用
- 第八章图像识别问题：卷积神经网络与应用
第九章 Deep Dream：理解深度神经网络结构及应用
- 第九章 Deep Dream：理解深度神经网络结构及应用
第十章猫狗大战：迁移学习及应用
- 第十章猫狗大战：迁移学习及应用
第十一章生成式对抗网络原理及Tensorflow实现
- 第十一章生成式对抗网络原理及Tensorflow实现
第十二章泰坦尼克号旅客生存预测：Keras应用实践
- 第十二章泰坦尼克号旅客生存预测：Keras应用实践
第十三章电影评论情感分析：自然语言处理与循环神经网络
- 第十三章电影评论情感分析：自然语言处理与循环神经网络
第十四章鸢尾花品种识别：TensorFlow.js应用开发
- 第十四章鸢尾花品种识别：TensorFlow.js应用开发
第十五章花卉识别App：TensorFlow Lite与移动应用开发
- 第十五章花卉识别App：TensorFlow Lite与移动应用开发
附录 1 工欲善其事必先利其器：TensorFlow开发环境搭建
- 附录 1 工欲善其事必先利其器：TensorFlow开发环境搭建
  - 1.1 Windows平台下的TensorFlow开发环境搭建
  - 1.2 Linux环境下TensorFlow的安装
附录 2 工欲善其事必先利其器：简明Python基础
- 附录2 工欲善其事必先利其器：简明Python基础
- 附录3 协同编书指南

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第十五章花卉识别App：TensorFlow Lite与移动应用开发

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15.2 TensorFlow 基本架构

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