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  • 深度学习应用开发 - TensorFlow实践
  • 前言
  • 目录
  • 第一章 人工智能导论
    • 第一章 人工智能导论
  • 第二章 深度学习简介
    • 第二章 深度学习简介
  • 第三章 磨刀不误砍柴工:TensorFlow基础
    • 第三章 磨刀不误砍柴工:TensorFlow基础
  • 第四章 单变量线性回归:TesnsorFlow实战
    • 第四章 单变量线性回归:TesnsorFlow实战
  • 第五章 多元线性回归:波士顿房价预测问题TesnsorFlow实战
    • 第五章 多元线性回归:波士顿房价预测问题TesnsorFlow实战
  • 第六章 MNIST手写数字识别:分类应用入门
    • 第六章 MNIST手写数字识别:分类应用入门
  • 第七章 MNIST手写数字识别进阶:多层神经网络与应用
    • 第七章 MNIST手写数字识别进阶:多层神经网络与应用
  • 第八章 图像识别问题:卷积神经网络与应用
    • 第八章 图像识别问题:卷积神经网络与应用
  • 第九章 Deep Dream:理解深度神经网络结构及应用
    • 第九章 Deep Dream:理解深度神经网络结构及应用
  • 第十章 猫狗大战:迁移学习及应用
    • 第十章 猫狗大战:迁移学习及应用
  • 第十一章 生成式对抗网络原理及Tensorflow实现
    • 第十一章 生成式对抗网络原理及Tensorflow实现
  • 第十二章 泰坦尼克号旅客生存预测:Keras应用实践
    • 第十二章 泰坦尼克号旅客生存预测:Keras应用实践
  • 第十三章 电影评论情感分析:自然语言处理与循环神经网络
    • 第十三章 电影评论情感分析:自然语言处理与循环神经网络
  • 第十四章 鸢尾花品种识别:TensorFlow.js应用开发
    • 第十四章 鸢尾花品种识别:TensorFlow.js应用开发
  • 第十五章 花卉识别App:TensorFlow Lite与移动应用开发
    • 第十五章 花卉识别App:TensorFlow Lite与移动应用开发
      • 15.1 TensorFlow Lite 基本介绍
      • 15.2 TensorFlow 基本架构
      • 15.3 TFLite应用:手机识别花型
  • 附录 1 工欲善其事必先利其器:TensorFlow开发环境搭建
    • 附录 1 工欲善其事必先利其器:TensorFlow开发环境搭建
  • 附录 2 工欲善其事必先利其器:简明Python基础
    • 附录2 工欲善其事必先利其器:简明Python基础
    • 附录3 协同编书指南
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  1. 第十五章 花卉识别App:TensorFlow Lite与移动应用开发
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15.3 TFLite应用:手机识别花型

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