4.7 超参数

上一节已经提到了学习率这个超参数，在机器学习中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。通常情况下，需要对超参数进行优化，选择一组好的超参数，就可以提高学习的性能和效果。可以这么说，超参数是编程人员在机器学习算法中用于调整的旋钮。

典型超参数：学习率、神经网络的隐含层数量……