4.1一切从一个神经元说起

4.1.1 监督式机器学习

图4-1 Google “机器学习速成课程”

本讲课程部分内容基于“机器学习速成课程” https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/，该课程对机器学习系统的定义是通过学习如何组合输入信息来对未见过的数据做出有用的系统。

机器学习主要解决两类问题，一个是回归问题，一个是分类问题，我们先从最简单的线性回归问题开始说起。

4.1.2 简单的线性回归案例

图4-2 简单的线性回归案例

如图2为一个简单的线性回归案例，这样一簇点，我们人很容易想到用一条直线去拟合它，所以我们也会希望机器能用y=w*x+b这条直线去对其进行拟合，也可以说是去让机器学习w和b的值。