9.5 本讲小结与作业

> 本讲小结

在本讲中，首先学习了Deep Dream模型的基本原理，了解了经典的卷积神经网络，以及如何使用TensorFlow来生成原始的Deep Dream图像。然后概要地介绍了一下如何生成更大尺寸的更高质量的图片，最后可以完成一个最终版的Deep Dream模型。

这个项目不仅非常有趣，更重要的是，它可以帮助我们来理解卷积神经网络所学习到的内部特征。

> 作业和思考题

Q1：你还知道哪些数据增强的方式？

Q2：同一卷积层中不同通道学习到的内容有什么区别？浅层的卷积和深层的卷积学习到的内容又有什么区别？