1.2 Linux环境下TensorFlow的安装
Linux环境下TensorFlow的安装
Linux环境（Ubuntu 18.04 发行版）下TensorFlow的搭建
贡献人：浙江大学城市学院 王傲然
1. 安装Anconda
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda 安装包可以到清华源 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
在该网站下找到Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh这个版本，如果你的电脑是32位的，选择Anaconda3-5.2.0-Linux-x86.sh。
#在下载的目录中键入命令
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
开始安装
2. TensorFlow 开发环境搭建
使用Anaconda自带的Python包管理工具conda即可进行安装。
打开终端，命令如下：
conda install tensorflow
如需获取GPU支持则输入命令
conda install tensorflow-gpu
在使用GPU版本的Tensorflow之前，首先要确保计算机满足以下几个条件
计算机中带有NVIDIA®计算能力大于3.0的显卡
已经在Linux系统中安装好NVIDIA® GPU drivers，并且符合CUDA版本要求
安装CUDA® Toolkit
（可选）CUDA® Deep Neural Network library（CUDNN）
详情可见Tensorflow官网对于GPU支持的说明：https://www.tensorflow.org/install/gpu
Conda会对当前环境进行自动配置,同时也会安装除显卡驱动以外的所需依赖，一般来说只要显卡驱动版本满足CUDA®的最低要求其他的Conda都会帮你搞定。
最终显示下图则安装成功
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