5.7 进行预测

n=348                     #指定一条数据来看效果

x_test = x_data[n]

x_test = x_test.reshape(1,12)
predict = sess.run(pred, feed_dict={x: x_test})
print("预测值：%f" % predict)

target = y_data[n]
print("标签值：%f" % target)

输出为：

预测值：23.972664
标签值：24.500000

模型一般应该用来预测新的样本的值，本例506条数据都用来训练了，暂时没有新的数据。